什么是Apple Intelligence？详解苹果的AI系统

AI百科 2024-09-03 15:25:43 AI365导航网

在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动技术进步和创新的关键力量。苹果公司，作为全球科技领域的巨头之一，一直在不断探索和创新，以提供更加智能和个性化的用户体验。2024年的WWDC大会上，苹果公司揭开了其最新力作——Apple Intelligence的神秘面纱，这是一款全新的个人智能化系统，旨在彻底改变用户与设备之间的互动方式。

Apple Intelligence是什么

Apple Intelligence是苹果公司开发的一款集成在 iPhone、iPad 和 Mac 平台上的个人智能系统，于北京时间2024年6月11日的WWDC大会（苹果全球开发者大会）上发布。该AI系统通过结合强大的生成模型和个人背景，为用户提供有用且相关的服务和体验。Apple Intelligence 的核心在于其先进的 AI 技术和隐私的重视，不仅能够理解用户的需求，还能预测用户的意图，在保护用户隐私的同时还能提供更加个性化的服务。

Apple Intelligence的核心功能

AI驱动的写作工具

写作工具是 Apple Intelligence 的一项系统级功能，能够帮助用户在各种应用程序中重写、校对和总结文本。无论是撰写电子邮件、润色博客文章还是整理课堂笔记，这些工具都能让用户在写作时更加自信。用户可以调整文本的语调、检查语法错误，甚至获得文本内容的简洁摘要。

Genmoji和Image Playground

Apple Intelligence 还为用户的图像和表情符号带来了乐趣和创造力。通过新的Image Playground，用户可以生成三种风格的有趣图像：动画、插图或草图。用户可以创建自定义的表情符号，即“Genmoji”，完美捕捉瞬间和独特的表达方式。此外，使用图像魔杖（Image Wand），用户还可以将草图转换成精致的图像。

改进的照片和视频体验

照片应用也得到了增强，新增了自然语言搜索功能，用户可以轻松找到视频中的特定时刻。新的清理工具可以去除背景中的干扰物，而不会改变主题。通过“记忆”功能，用户只需简单描述即可创建自定义的故事。

隐私和安全

Apple Intelligence 在 AI 领域设定了新的隐私标准。首先，它拥有在设备上完全运行的小模型，以本地处理请求。当更复杂的任务需要云处理时，它们有一个新的私有云计算功能，同时确保用户的数据不会被保留或暴露。

Siri的全面升级

Siri 通过 Apple Intelligence 得到了全面的升级。现在，Siri 更好地理解用户，能够跟随用户的思路，保持请求之间的上下文，甚至允许用户通过打字代替说话。Siri 还可以在应用程序中执行数百种新操作，例如从朋友那里获取书籍推荐或检查父母的航班状态。

ChatGPT集成

苹果公司还在其平台上整合了OpenAI旗下的ChatGPT。Siri 可以在用户允许的情况下，利用 ChatGPT 的专业知识来回答问题。ChatGPT 将在系统级的写作工具中提供帮助，生成内容和图像。ChatGPT 用户还可以连接他们的账户以访问付费服务。

Apple Intelligence的技术细节

Apple Intelligence 建立在苹果公司创建的一系列生成模型之上，包括设备上的和服务器基础模型、图像生成的扩散模型和编码模型。此外，Apple Intelligence 还可以根据需要调用第三方模型，如 ChatGPT，以处理更复杂的请求。

设备端的模型

设备上的模型拥有约 30 亿参数和 49K 的词汇量，采用低比特量化和分组查询注意力技术，以提高速度和效率。在 iPhone 15 Pro 上，该模型实现了每个提示token 0.6 毫秒的时间到生成第一个token的延迟和每秒 30 个token的生成速率。

服务器端的模型

服务器端的模型拥有 100K 的词汇量，能够使用私有云计算处理更复杂的任务，同时确保隐私和安全。该模型使用高级技术，如推测性解码和上下文修剪，以提高性能。建立在强化的 iOS 基础子集上，通过强大的加密和安全的启动过程确保用户数据的隐私。

训练和优化

苹果的模型是在精心策划的数据集上训练的，这些数据集不包含任何个人用户数据。训练数据包括授权数据、由 AppleBot 收集的公开可用数据和合成数据。训练后，苹果使用诸如拒绝采样微调和基于人类反馈的强化学习等新颖算法，以提高模型遵循指令的能力。

苹果实施了一系列尖端技术，以确保在移动设备上的最优性能和效率。通过使用分组查询注意力、共享嵌入表、低位palletization和高效的键值缓存更新等方法，苹果成功创建了高度压缩的模型，这些模型在满足移动设备的内存、功率和性能限制的同时，保持了质量。

低秩适应（LoRA）

与 Google 的 Gemini Nano 和 Microsoft 的 Phi 等通用模型不同，苹果的模型通过使用一种称为“低秩适应”的技术，对日常活动进行了微调，如摘要、邮件回复和校对。这种技术涉及将小型神经网络模块插入预训练模型的各个层中。这允许模型适应不同任务，同时保留其通用知识。重要的是，这些适配器可以动态加载和交换，允许基础模型针对手头的任务进行专门处理。

如何使用Apple Intelligence

Apple Intelligence面向用户免费提供，测试版将于今年秋季作为 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的内置功能推出，仅支持英语（美国）。部分功能、软件平台和其他语言支持将于明年陆续推出。Apple Intelligence 将仅支持 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 以及搭载 M1 或后续芯片的 iPad 和 Mac 设备，需将 Siri 和设备的语言设置为英语（美国）。