神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型,由多层相互连接的节点(称为神经元)组成,神经网络通过使用大量数据的反复试验过程来学习输入和输出之间的关系,以确定产生所需输出的节点之间的连接和权重,这些节点协同工作以执行模式识别、分类和预测等复杂任务。
神经网络释义(图源:IBM)